HiDream i1 下載與安裝

HiDream-I1 是一套在 2025-04-07 開源的 text to image 文生圖模型，擁有 17B 參數，比 Flux 的 12B 還要多。現在 ComfyUI 緊跟著在幾天後 (2025-04-18)也開始支援這套模型。
在人工智慧領域通常的認知都是：參數多、檔案體積大，會比較聰明，更容易理解文字描述內容，所以更會畫圖。

語言模型的參數單位是以 B (billion) 來計算。寫成中文就是「十億」。

• Flux, 12B （120 億）參數
• HiDream i1, 17B（170 億）參數

HiDream 有三個版本
Full, Dev, Fast

• Full 畫質好、要 50 個步驟，長時間生成畫面。
• Dev 要 28 個步驟
• Fast 要 16 個步驟

參數多所以檔案很大，每一種版本都分別有 fp8 (17.1 GB) 與 fp16 (34.2 GB)兩種規格。

• 17 Gb 檔案大小，理論上需要 16GB VRAM 才能夠跑。
• 34 Gb 檔案大小，理論上需要 27GB VRAM 才能夠跑。

因此衍生出 GGUF 量化後的版本，檔案就小很多，非常適合一般的顯卡來進行運算，顯卡記憶體不夠的朋友可以考慮優先使用 GGUF 版本

HiDream I1

HiDream I1, fp16 and fp8 版本 | 下載位置 | 17.1 or 34.2 GB。把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/diffusion_models/ 檔案夾中。

Full GGUF

Full GGUF | 下載位置。把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/diffusion_models/ 檔案夾中。

Dev GGUF

Dev GGUF | 下載位置。把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/diffusion_models/ 檔案夾中。

Fast GGUF

Fast GGUF | 下載位置。把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/diffusion_models/ 檔案夾中。

Clip 必須要下載

text_encoders | 下載位置 。共有四個檔案，全部都要下載。把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/text_encoders 檔案夾中。

• clip_g_hidream.safetensors
• clip_L_hidream.safetensors
• llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

VAE 必需要下載

VAE | 下載位置 。把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/vae 檔案夾中。

• ae.safetensors

工作流程

我也製作了 HiDream 與 HiDream GGUF 不同的工作流程檔案，有需要的朋友請自行下載。| 下載位置

References

• HiDream-I1 | Hugging Face
• ComfyUI 對 HiDream-I1 支援的說明 | site